Moving Average Vba Access

Adicione uma linha de tendência ou média móvel a um gráfico Aplica-se a: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Mais. Menos Para mostrar tendências de dados ou médias móveis em um gráfico que você criou. Você pode adicionar uma linha de tendência. Você também pode ampliar uma linha de tendência além de seus dados reais para ajudar a prever os valores futuros. Por exemplo, a seguinte linha de tendência linear prevê dois trimestres à frente e mostra claramente uma tendência ascendente que parece promissora para futuras vendas. Você pode adicionar uma linha de tendência a um gráfico 2-D que não está empilhado, incluindo área, barra, coluna, linha, estoque, dispersão e bolha. Você não pode adicionar uma linha de tendência a um gráfico empilhado, 3-D, radar, torta, superfície ou filhós. Adicione uma linha de tendência No seu gráfico, clique na série de dados para a qual deseja adicionar uma linha de tendência ou média móvel. A linha de tendência começará no primeiro ponto de dados da série de dados que você escolher. Verifique a caixa Trendline. Para escolher um tipo diferente de linha de tendência, clique na seta ao lado de Trendline. E depois clique em Exponencial. Previsão linear. Ou a média móvel de dois períodos. Para linhas de tendência adicionais, clique em Mais opções. Se você escolher Mais opções. Clique na opção desejada no painel Format Trendline em Trendline Options. Se você selecionar Polinômio. Insira a maior potência para a variável independente na caixa Ordem. Se você selecionar Moeda em Movimento. Insira o número de períodos a serem usados ​​para calcular a média móvel na caixa Período. Dica: uma linha de tendência é mais precisa quando seu valor R-quadrado (um número de 0 a 1 que revela quão íntimo os valores estimados para a linha de tendência correspondem aos seus dados reais) é em ou próximo de 1. Quando você adiciona uma linha de tendência aos seus dados , O Excel calcula automaticamente o valor R-squared. Você pode exibir esse valor em seu gráfico, verificando o valor Exibir R-quadrado na caixa de gráfico (Formato do painel Trendline, Opções da Tendência). Você pode aprender mais sobre todas as opções de linha de tendência nas seções abaixo. Linha de tendência linear Use este tipo de linha de tendência para criar uma linha reta de melhor ajuste para conjuntos de dados lineares simples. Seus dados são lineares se o padrão em seus pontos de dados parecer uma linha. Uma linha de tendência linear geralmente mostra que algo está aumentando ou diminuindo a uma taxa constante. Uma linha de tendência linear usa essa equação para calcular os mínimos quadrados adequados para uma linha: onde m é a inclinação e b é a intercepção. A linha de tendência linear a seguir mostra que as vendas de refrigeradores aumentaram consistentemente ao longo de um período de 8 anos. Observe que o valor do R-quadrado (um número de 0 a 1 que revela o quão próximo os valores estimados para a linha de tendência correspondem aos seus dados reais) é 0.9792, o que é um bom ajuste da linha para os dados. Mostrando uma linha curvada de melhor ajuste, esta linha de tendência é útil quando a taxa de alteração nos dados aumenta ou diminui rapidamente e depois desacelera. Uma linha de tendência logarítmica pode usar valores negativos e positivos. Uma linha de tendência logarítmica usa essa equação para calcular os mínimos quadrados que se encaixam nos pontos: onde c e b são constantes e ln é a função de logaritmo natural. A seguinte linha de tendência logarítmica mostra o crescimento populacional previsto de animais em uma área de espaço fixo, onde a população se estabilizou à medida que o espaço para os animais diminuiu. Observe que o valor R-quadrado é 0.933, que é um ajuste relativamente bom da linha para os dados. Esta linha de tendência é útil quando seus dados flutuam. Por exemplo, quando você analisa ganhos e perdas em um grande conjunto de dados. A ordem do polinômio pode ser determinada pelo número de flutuações nos dados ou por quantas curvas (colinas e vales) aparecem na curva. Normalmente, uma linha de tendência polinomial da Ordem 2 tem apenas uma colina ou vale, uma Ordem 3 tem uma ou duas colinas ou vales, e uma Ordem 4 tem até três colinas ou vales. Uma linha de tendência polinomial ou curvilínea usa esta equação para calcular os mínimos quadrados que se encaixam nos pontos: onde b e são constantes. A linha de tendência polinomial da ordem 2 (uma colina) mostra a relação entre velocidade de condução e consumo de combustível. Observe que o valor R-squared é 0.979, que é próximo de 1, de modo que as linhas são adequadas aos dados. Mostrando uma linha curva, esta linha de tendência é útil para conjuntos de dados que comparam medidas que aumentam a uma taxa específica. Por exemplo, a aceleração de um carro de corrida em intervalos de 1 segundo. Você não pode criar uma linha de tendência de energia se seus dados contiverem valores zero ou negativos. Uma linha de tendência de energia usa essa equação para calcular os mínimos quadrados que se encaixam nos pontos: onde c e b são constantes. Nota: Esta opção não está disponível quando os dados incluem valores negativos ou nulos. O gráfico de medidas de distância a seguir mostra a distância em metros por segundos. A linha de tendência de energia demonstra claramente a crescente aceleração. Observe que o valor R-squared é 0.986, que é um ajuste quase perfeito da linha para os dados. Mostrando uma linha curva, esta linha de tendência é útil quando os valores de dados aumentam ou caem a taxas cada vez maiores. Você não pode criar uma linha de tendência exponencial se seus dados contiverem valores zero ou negativos. Uma linha de tendência exponencial usa esta equação para calcular os mínimos quadrados que se encaixam nos pontos: onde c e b são constantes e e é a base do logaritmo natural. A seguinte linha de tendência exponencial mostra a quantidade decrescente de carbono 14 em um objeto à medida que envelhece. Observe que o valor R-quadrado é 0.990, o que significa que a linha se encaixa perfeitamente nos dados. Tendência média média Esta linha de tendência eleva as flutuações nos dados para mostrar um padrão ou tendência com mais clareza. Uma média móvel usa um número específico de pontos de dados (definido pela opção Período), os em média e usa o valor médio como um ponto na linha. Por exemplo, se o Período for definido como 2, a média dos dois primeiros pontos de dados é usada como o primeiro ponto na linha de tendência média móvel. A média do segundo e terceiro pontos de dados é usada como o segundo ponto na linha de tendência, etc. Uma linha de tendência média móvel usa essa equação: O número de pontos em uma linha de tendência média móvel é igual ao número total de pontos da série, menos a Número que você especificou para o período. Em um gráfico de dispersão, a linha de tendência é baseada na ordem dos valores de x no gráfico. Para obter um resultado melhor, classifique os valores x antes de adicionar uma média móvel. A seguinte linha de tendência média móvel mostra um padrão no número de casas vendidas ao longo de um período de 26 semanas. Desejo calcular uma média móvel do último, digamos 20, números de uma coluna. Um problema é que algumas das células da coluna podem estar vazias, elas devem ser ignoradas. Exemplo: uma média móvel dos últimos três seria (155167201) 3. Eu tentei implementar isso usando média, offset, índice, mas eu simplesmente não sei como. Estou um pouco familiarizado com as macros, então essa solução funcionaria bem: MovingAverage (A13) Obrigado por quaisquer dicas ou soluções solicitadas 12 de março 11 às 15:36 Digite isso com controlshiftenter para torná-lo uma fórmula de matriz. Isto irá encontrar os últimos três valores. Se quiser mais ou menos, mude as duas instâncias de 3 na fórmula para o que quiser. Esta parte retorna o 4º número de linha mais alta de todas as células que possuem um valor ou 5 no seu exemplo porque as linhas 6, 8 e 9 são as linhas 1 a 3 maiores com um valor. Esta parte retorna 9 TRUEs ou FALSEs com base em se o número da linha é maior do que o 4º maior. Isso multiplica os valores em A1: A9 por esses 9 TRUEs ou FALSEs. TRUEs são convertidos para 1 e FALSEs para zero. Isso deixa uma função SUM como esta, porque todos os valores acima de 155 não satisfazem o critério do número da linha, o aumento multiplicado por zero. Escrevi um pequeno script no VBA. Espero que faça o que quiser. Aqui você está: 1) Eu estabeleci o limite para 360 células. Isso significa que o script não procurará mais do que 360 ​​células. Se você deseja alterá-lo, mude o valor inicial do contador. 2) O script retorna a média não arredondada. Altere a última linha para MovingAverage Round (CDbl (tmp i), 2) 3) O uso é exatamente como você queria, então digite MovingAverage (a13) na célula. Todos os comentários são bem-vindos. Calculando totais em execução e médias móveis no Microsoft Access com estatísticas de acesso total O Microsoft Access não oferece recursos internos para calcular os totais em execução. Os totais de execução são resumos sobre um número definido de registros. Por exemplo, uma média móvel de 30 dias que você gostaria de calcular para cada registro com base em seu valor e seus 29 registros anteriores. Felizmente, as estatísticas de acesso total executam uma ampla gama de cálculos totais em execução em seus registros: Execute resumos para um conjunto móvel de registros para calcular somas, médias, mínimo, máximo, intervalo, mediana, desvio padrão, etc. Coloque o valor de resumo em um Campo na sua fonte de dados Analise os dados em suas tabelas e consultas de acesso (incluindo dados vinculados) Agrupamento de suporte em valores de campo para que você possa realizar múltiplas análises em uma única vez Os totais em execução foram adicionados às estatísticas de acesso total do Microsoft Access 2007 e X.7 Versões para o Access 2003 e anteriores. Execução dos totais Visão geral Execução de totais são cálculos para um número definido de registros através de sua tabela ou consulta. Crie facilmente resultados, como a execução de somas, médias, mínimo, máximo, mediano, etc., e coloque-os em campos na sua fonte de dados. Estes cálculos estão disponíveis: Média (Média) Contagem Observações Soma Soma Quadrado Mínimo Máximo Roteio Padrão Desvio Variância Coeficiente de Variância Padrão Erro Modo Mediano Modo Contagem Geométrica Média Harmônica Média Raiz Média Síntese Quadrada Kurtose Padrão Erro de Skewness Padrão Erro de Kurtosis Até cinco campos Na sua tabela pode ser atualizado ao mesmo tempo. Como executar valores totais são calculados Por exemplo, você pode querer calcular a média dos últimos 10 registros. Essa média móvel é determinada com base na ordem de classificação de seus dados, calculando a média para esses 10 registros e colocando-o em um campo que você designar com o registro 10. Para o registro 11, o registro 1 é ignorado e o cálculo é realizado para os registros 2 até 11, etc. Como os outros recursos, você pode especificar campos de grupo para que cada grupo tenha seus próprios totais em execução. Esse recurso não cria uma tabela separada. Os resultados são colocados nos campos que você especifica em sua fonte de dados. Seleção de campo de toques de execução A tela de seleção de campo para executar totais permite que você especifique os campos a serem ordenados e os campos para colocar os resultados: Campos de grupo permitem que você gere um conjunto separado de análise para cada combinação de valores exclusivos entre os campos do grupo. Os Campos de classificação determinam a ordem de classificação de seus registros para calcular os valores de execução. Especifique pelo menos um campo de classificação. Isso pode incluir o campo em que você está realizando os cálculos. Os campos são classificados em ordem crescente. Especifique até cinco campos para atualizar com seus totais. Certifique-se de que os campos são de tipos de dados que podem conter os dados que você espera colocar neles. Por exemplo, eles devem ser duplos se você espera armazenar valores como média (média), variância, etc. Executando Opções Totais Depois de selecionar os campos, as opções de Totais em Execução são apresentadas: Campo a Analisar Especifique o campo em que os cálculos se baseiam. Esse campo pode ser um campo que foi especificado como um campo de classificação. Por exemplo, você pode querer calcular a média de execução com base em vendas ordenadas em ordem crescente. Número de registros para calcular totais sobre Especifique o número de registros no total em movimento. Se você especificar 0, os totais são calculados para cada registro. Se você inserir um número específico, os cálculos são baseados nesse número de registros. O primeiro registro é descartado quando o próximo é adicionado, e os cálculos são baseados nesse conjunto de registros em movimento. Conjunto inicial de registros Se você especificar o número de registros para calcular os totais, há uma opção para determinar o que acontece antes de atingir esse número de registros. Ou os totais devem ser ignorados ou calculados com base nos registros processados. Escolha Calcular para ver os totais em execução, independentemente de o número de registros em movimento ser atingido. Escolha deixar em branco para ter apenas totais em execução quando o número especificado de registros é alcançado sem cálculos para menor número de registros. Tipo de cálculo Existem muitos tipos de cálculo disponíveis. Especifique o que deseja para cada um dos campos de atualização selecionados. Execução de resultados de totais Os resultados de totais em execução são colocados nos campos de atualização especificados: Exemplo de execução de totais colocados nos quatro campos certos desta tabela do Microsoft Access. Neste exemplo, os dados foram classificados por ID de data e ordem, com o cálculo nas vendas campo. Observe os valores no campo RunningCount aumentando de 1 para 10. Uma vez que atinge 10, ele permanece em 10 porque esse é o número máximo de registros no total móvel. O campo RunningTotal mostra a soma das vendas nos registros no conjunto móvel de registros. Como a opção para calcular os valores do conjunto inicial de registros foi selecionada (antes de atingir 10 registros), os valores são exibidos. Caso contrário, os primeiros 9 registros teriam valores nulos. Interactive Wizard e VBA Interfaces programáticas As estatísticas de acesso total permitem gerar de forma interativa seus cálculos através da interface do assistente para selecionar facilmente a fonte de dados, campos e análises sem programação. Depois de especificar suas seleções, eles são salvos automaticamente como um cenário no seu banco de dados para que você possa executá-los novamente no futuro quando seus dados forem alterados. Uma função de estatísticas VBA também está disponível para que você possa gerar esses resultados a partir do código. Você pode executar facilmente qualquer cenário salvo chamando um único procedimento na biblioteca do VBA de Total Access Statistics. A biblioteca inclui uma licença de tempo de execução sem royalties para que você possa incluí-lo com seu banco de dados do Access e distribuí-lo para proprietários de estatísticas de acesso não-total. Chame a função de um botão OnClick evento ou outro processo, e os resultados são gerados para você. Você pode até mesmo ocultar a interface de usuário integrada para que seus usuários nem sabem que o Total de Estatísticas de Acesso está sendo executado. Eles serão surpreendidos com suas capacidades de análise estatística Detalhes adicionais de cálculos disponíveis em estatísticas de acesso total Aqui estão alguns recursos adicionais e detalhes sobre algumas das análises de dados que você pode executar em seus dados do Microsoft Access com estatísticas de acesso total: Cálculos de fluxo de caixa financeiro Use o caixa com desconto Fluxos e taxas de juros para gerar Valor Presente Líquido (VPL), Valor Presente (PV), Valor Futuro (FV), Taxa de Retorno Interna (IRR), Taxa Interna de Retorno Modificada (MIRR) para pagamentos e recibos periódicos e dependentes da data. Cálculos de percentil Calcular diferentes tipos de percentis: mediana, quartis, quintis, octiles, deciles, percentis, cada percentil X.5, e colocá-los em uma tabela ou atualizar um campo existente com o valor percentil de registro. Execução de totais e médias móveis Resumir um conjunto móvel de registros para calcular somas em execução, médias móveis, mínimo, máximo, intervalo, mediana, desvio padrão, etc. Normalização de dados (transposição de dados) Transposição de dados não normalizados para que você possa facilmente analisar e manter isto. Regressões Regressões simples, múltiplas e polinomiais com cálculo de coeficientes de equação, ANOVA e tabela residual Tabelas cruzadas e Tabelas cruzadas avançadas do Qui-Quadrado com porcentagem de linha, coluna e totais exibidos como registros ou colunas